有没有在数据框中过滤的方法？答案

【问题标题】：Is there a method to filter in dataframe?有没有在数据框中过滤的方法？
【发布时间】：2021-07-04 06:04:38
【问题描述】：

我有一个单词列表：["sport","technologies", "economie"]

我有一个数据框：

 Text 
 I love sport very much. 
 This is a good technologies

我想创建一个新列，其中包含当前文本中存在的列表中的单词

预期输出：

  Text                    ;  words_match
 I love sport very much. ;  ["sport "]
 This is a good technologies ; ["technologies"]

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

将Series.str.findall 与| 列表中的连接值一起用于正则表达式or：

L = ["sport","technologies", "economie"]
df['words_match'] = df['Text'].str.findall('|'.join(L))
print (df)
                           Text     words_match
0      I love sport very much.          [sport]
1   This is a good technologies  [technologies]

如果想要不区分大小写的值：

import re
L = ["sport","technologies", "economie"]
df['words_match'] = df['Text'].str.findall('|'.join(L), flags=re.I)
print (df)
                           Text     words_match
0      I love Sport very much.          [Sport]
1   This is a good technologies  [technologies]

【讨论】：

如果我想应用 set() 来获得单词匹配列表中的唯一值？
@AlainPulcini - 然后使用df['words_match'] = df['Text'].str.findall('|'.join(L)).apply(set)