【问题标题】：is there a method to process dataframe?有没有处理数据框的方法？
【发布时间】：2022-11-03 23:41:35
【问题描述】：
我有一个像这样的数据框：
words ; in ; region1 ; region2
mars ; france ; marseille 3 ; marseille 1
lil ; france; lille
marig ; italy; marseille 3 ; nantes 3
我想要输出：
regions ; words_list ; in_list
marseille 3 ; ["mars","marig"] ; ["france","italy"]
marseille 1 ; ["mars"] ; ["france"]
lille ; ['lil'] ; ['france']
nantes 3; ["marig"] ; ['italy']
所以我想重新组合数据/区域（区域 1 或 2）
谢谢你
【问题讨论】：
标签：
python
python-3.x
pandas
dataframe
【解决方案1】：
假设 df 是您的数据框。我认为如果您使用它，您可以获得所需的输出：
按 region1（然后是 region2）分组并获取“words”和“in”列的值列表
output_1 = df.groupby('region1').agg({'words': lambda x: list(x), 'in' : lambda x: list(x)}).reset_index()
output_2 = df.groupby('region2').agg({'words': lambda x: list(x), 'in' : lambda x: list(x)}).reset_index()
列 region1 和 region2 的 Concat 结果
output = pd.concat(output_1, output_2)
重命名列
output.columns = ['regions', 'words_list', 'in_list']