从 Pandas-DataReader 重新排列索引、行和列

Question

我对此很陌生， 我希望获取多只股票的数据并按符号和名称（股票代码）排序。当我运行我的代码时，我得到了我想要的所有数据，但它以各种方式排序，但不是我想要的方式。

我尝试重命名列和索引，但总是收到多索引错误。

import datetime as dt 
import pandas as pd 
import pandas_datareader.data as web 

# Variables of Tickers and Start and End dates of which Data is gathered
tickers = ["MSFT", "AAPL", "TSLA"]

# Where to get data from 
start = dt.datetime(2016, 1, 1)

df = web.DataReader(tickers, "yahoo", start)

#Writes Data into Excel
df.to_excel("Allstockdata.xlsx") 

print(df)

我得到以下信息：

Attributes-|High----------|Low-----------|---Open----|Close|Volume|Adj Close|------------------------------
Symbol-----|MSFT|AAPL|TSLA|MSFT|AAPL|TSLA|-M-|-A-|-T-|M|A|T|M|A|T-|M|A|T|----------------------
Date-------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2016-01-04-|-54-|-105|231-|53--|102-|219-|54|102-|230|

我希望你明白我在做什么。

我想要的看起来更像这样：

Date------------|Ticker--|Open--| High-| Low | Close | Volume | Adj Close |-------------------------------------
2016-01-04--| MFST---|---54--|54-----|53----|54-----|53778000|50--------------------------------------------
2016-01-04--| AAPL---|--102--|105---|102--|105----|67649400|98-----------------------------------------------
2016-01-04--| TSLA---|--220--|231---|219--|223----|9874225 |223--------

很抱歉用丑陋的方式来展示我遇到的问题，希望有人仍然愿意帮助新手。

谢谢

更新：

import datetime as dt 
import pandas as pd 
import pandas_datareader.data as web 

# Variables of Tickers and Start and End dates of which Data is gathered
tickers = ["MSFT", "AAPL", "TSLA"]

# Where to get data from 
start = dt.datetime(2016, 1, 1)

# d = {"Date":[1, 2, 8], "Ticker":[2, 3, 4], "Open":[5, 6, 7], "High":[8, 9, 0] }
d = {"Date":[""], "Ticker":[""], "Open":[""], "High": [""], "Low":[""], "Close":[""], "Volume":[""], "Adj Close":[""]}
df1 = pd.DataFrame(data=d)
df1

# df = web.DataReader(tickers, "yahoo", start)

df1.to_excel("Allstockdata.xlsx",columns=["Date", "Ticker", "Open", "High", "Low", "Volume", "Adj Close"]) #Writes Data into Excel

更新：

import datetime as dt 
import pandas as pd 
import pandas_datareader.data as web 

# Variables of Tickers and Start and End dates of which Data is gathered
tickers = ["MSFT", "AAPL", "TSLA"]

# Where to get data from 
start = dt.datetime(2016, 1, 1)

df = web.DataReader(tickers, "yahoo", start)
d = {"Date":[""], "Ticker":[""], "Open":[""], "High": [""], "Low":[""], "Close":[""], "Volume":[""], "Adj Close":[""]}
df1 = pd.DataFrame(data=d)


print(df.head())
# df.to_excel("Allstockdata.xlsx")
# df1.to_excel("Allstockdata.xlsx",columns=["Date", "Ticker", "Open", "High", "Low", "Volume", "Adj Close"]) #Writes Data into Excel

更新我得到的列：

MultiIndex([( '日期', ''), （'高'，'AKTX'）， （'高'，'ARCI'）， （'高'，'CETX'）， （'低'，'AKTX'）， （'低'，'ARCI'）， （'低'，'CETX'）， （'打开'，'AKTX'）， （'打开'，'ARCI'）， （'打开'，'CETX'）， （'关闭'，'AKTX'）， （'关闭'，'ARCI'）， （'关闭'，'CETX'）， （“音量”，“AKTX”）， （“音量”，“ARCI”）， （“音量”，“CETX”）， （'调整关闭'，'AKTX'）， （'调整关闭'，'ARCI'）， （'调整关闭'，'CETX'）]， names=['Attributes', 'Symbols'])

Answer 1

导出到excel时指定列名：

import pandas as pd

d = {'col1':[1, 2, 3, 4], 'col2':[1, 4, 9, 16]}
df1 = pd.DataFrame(data=d)
df1

df1.to_excel("test.xlsx",columns=['col2', 'col1'] ) 

在您的情况下，更新代码后，您应该使用正确的数据框：

从网上获取 df 后：

df = web.DataReader(tickers, "yahoo", start)

尝试将每一列传递给新的 df ：

d = {"Date":df['Date'], "Ticker":df['Ticker'],...
df1 = pd.DataFrame(data=d)

或者直接：

df.to_excel("Allstockdata.xlsx",columns=["Date"])

先尝试一列，“日期”列，如果可行，然后添加更多。请注意，如果 df 不包含确切的列名，它将返回错误。

多指标数据：

df.to_excel("Allstockdata.xlsx",index_col=[0,1])

参考如下。下面的第一个参考对您的情况非常有用。

• Load CSV to Pandas MultiIndex DataFrame

• https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/advanced.html