创建多维零点 Python答案

【问题标题】：Create Multidimensional Zeros Python创建多维零点 Python
【发布时间】：2013-03-01 20:30:09
【问题描述】：

我需要创建一个多维零数组。

对于两个 (D=2) 或三个 (D=3) 维度，这很简单，我会使用：

a = numpy.zeros(shape=(n,n))

或

a = numpy.zeros(shape=(n,n,n))

对于更高的 D，我如何制作长度为 n 的数组？

【问题讨论】：

标签： python arrays multidimensional-array numpy

【解决方案1】：

您可以将元组 (n,) 乘以所需的维数。例如：

>>> import numpy as np
>>> N=2
>>> np.zeros((N,)*1)
array([ 0.,  0.])
>>> np.zeros((N,)*2)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
>>> np.zeros((N,)*3)
array([[[ 0.,  0.],
        [ 0.,  0.]],

       [[ 0.,  0.],
        [ 0.,  0.]]])

【讨论】：

【解决方案2】：

>>> sh = (10, 10, 10, 10)
>>> z1 = zeros(10000).reshape(*sh)
>>> z1.shape
(10, 10, 10, 10)

编辑：虽然上面没有错，但只是过分了。 @mgilson 的答案更好。

【讨论】：

再想一想，我不确定这如何为您带来np.zeros 尚不支持的任何东西。这比np.zeros(sh) 好在哪里？
@mgilson：你是对的。也不需要额外的括号：np.zeros(sh) 有效。
对，我就是这个意思:)

【解决方案3】：

In [4]: import numpy

In [5]: n = 2

In [6]: d = 4

In [7]: a = numpy.zeros(shape=[n]*d)

In [8]: a
Out[8]: 
array([[[[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]],

        [[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]]],


       [[[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]],

        [[ 0.,  0.],
         [ 0.,  0.]]]])

【讨论】：

这真的和我的回答没有什么不同，除了你使用的是列表而不是元组......

【解决方案4】：

您可以使用方括号制作多维零数组

array_4D = np.zeros([3,3,3,3])

【讨论】：