NetCDF4 python创建numpy多维数组答案

【问题标题】：NetCDF4 python create numpy multi-dimension arraysNetCDF4 python创建numpy多维数组
【发布时间】：2017-05-02 03:24:39
【问题描述】：

使用python netcdf4 库，我想为我的netcdf4 读取脚本编写一个测试数据集。但是，我无法生成所需的输出。

这是我目前的写脚本：

# write file
varlist = ['ABC123', 'DEF456', 'GHI789']
varlist = np.array([[i for i in k] for k in varlist], dtype='S1')
with Dataset(indexfile, 'w', format='NETCDF4') as file:
    file.createDimension('vars', [3,6])
    vars_list = file.createVariable('vars', 'S1', (u'vars',))
    vars_list[:] = varlist

但这会返回一个TypeError:

TypeError：需要一个整数

我应该如何更改输入或编写脚本以获得所需的结果？

【问题讨论】：

标签： python-3.x netcdf4

【解决方案1】：

您需要一次创建一个维度。例如，调用您的维度x 和y：

import numpy as np
from netCDF4 import Dataset

indexfile = 'data.nc'

varlist = ['ABC123', 'DEF456', 'GHI789']
varlist = np.array([[i for i in k] for k in varlist], dtype='S1')
with Dataset(indexfile, 'w', format='NETCDF4') as nc_file:
    nc_file.createDimension('x', 3)
    nc_file.createDimension('y', 6)
    vars_list = nc_file.createVariable('vars', 'S1', ('x', 'y'))
    vars_list[:] = varlist

这会产生这个文件：

$ ncdump data.nc 

netcdf data {
dimensions:
    x = 3 ;
    y = 6 ;
variables:
    char vars(x, y) ;
data:

 vars =
  "ABC123",
  "DEF456",
  "GHI789" ;
}

用 Python 读回也可以：

with Dataset(indexfile, 'r', format='NETCDF4') as nc_file:
    print(nc_file.variables['vars'][:])

[[b'A' b'B' b'C' b'1' b'2' b'3']
 [b'D' b'E' b'F' b'4' b'5' b'6']
 [b'G' b'H' b'I' b'7' b'8' b'9']]

【讨论】：