计算四分位数不准确答案

【问题标题】：Inaccuracy in calculating quartiles计算四分位数不准确
【发布时间】：2020-06-06 00:54:14
【问题描述】：

我正在尝试计算列的四分位数。然而，我使用的任何类型的函数（到目前为止，我尝试使用 numpy 百分位数和 pandas 分位数，插值最接近、更高、更低、线性）它们总是返回不准确的四分位数。我从这个链接here检查了它。是否有任何函数可以真正返回准确的四分位数，或者最好让我们自己的函数准确计算它？因为我在另一个答案中看到有人创建了自己的函数来计算它here

这是我的专栏，结果应该是Q1,Q3 = 200,650，但显示的是Q1,Q3 = 200,500。无论我使用什么插值，总会有不准确的结果。

cols = pd.DataFrame({'numbers':[100,300,200,400,500,6000,800,200,200]})

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy quartile

【解决方案1】：

我们删除副本后，当您不删除副本时，该值将关闭，quantile

s=pd.DataFrame({'numbers':[100,300,200,400,500,6000,800,200,200]})
s.drop_duplicates().quantile([0.25,0.75])
Out[13]: 
      numbers
0.25    250.0
0.75    650.0

【讨论】：

但 Q1 应该是 200