如何在 python 中生成随机抽样。与整数。给定总和和大小答案

【问题标题】：How to generate random sampling in python . with integers. with sum and size given如何在 python 中生成随机抽样。与整数。给定总和和大小
【发布时间】：2018-12-03 10:18:55
【问题描述】：

在 python 中是否有直接函数或任何其他方式，我可以为给定大小生成随机整数，并且我也想指定这些数字的总和。

例如。我想生成 7 个数字，总和为 341。

我也可以为此指定平均值吗？比如 7 个数字，均值为 49，总和为 341。（可选）

【问题讨论】：

是的，只要从一些代码开始，您就可以为所欲为。
我确实有代码等待我会发布
绘制 6，选择最后一个作为 sum(your6) 与目标值的差异。
如果和 341 并且有 7 元素，那么根据定义，你怎么能得到 165 的平均值，那么平均值就是 48.71。
您无需指定平均值 - 7 数字加起来 341 的平均值总是 48.71。

标签： python numpy random

【解决方案1】：

我发现这段代码可能会做得不错：

_sum = 341
n = 7
Argentina = np.random.multinomial(_sum, np.ones(n)/n, size=1)[0]
print (Argentina)
[44 46 42 52 53 50 54]

【讨论】：

您可能应该将这个问题与您的问题一起发布，但它可以满足您的需求 - 您的问题是什么？
@AChampion 我的问题是我想要 7 个随机数，总和为 341，值接近均值。当我问问题后发现这个时，我没有这个代码。
“接近均值”是什么意思？多近？顺便说一句，这不是您在问题中提出的问题。

【解决方案2】：

您可以使用 random.gauss 在 mean 周围生成 6 个具有一定标准偏差（接近度）的数字，并根据 @PatrickArtner 的建议构建第 7 个数字，例如使用来自mean的3标准开发者：

In []:
import random
vals = [int(random.gauss(341/7, 3)) for _ in range(6)]
vals.append(341 - sum(vals))
vals, sum(vals), sum(vals)/7

Out[]:
([47, 47, 48, 48, 54, 50, 47], 341, 48.714285714285715)

【讨论】：