Numpy数组：不选择特定的行或列答案

【问题标题】：Numpy array : NOT select specific rows or columnsNumpy数组：不选择特定的行或列
【发布时间】：2019-11-01 23:34:01
【问题描述】：

我有一个简单的 numpy 数组。我想选择除第 1 行和第 6 行之外的所有行我试过了：

temp = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
t = temp[~[0,5]]

我收到以下错误：

 TypeError: bad operand type for unary ~: 'list'

这样做的正确方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用numpy.delete 删除特定索引位置的元素：

t = np.delete(temp, [0, 5])

或者你可以创建一个布尔数组，而不是可以否定索引：

bool_idx = np.zeros(len(temp), dtype=bool)
bool_idx[[0, 5]] = True
t = temp[~bool_idx]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用np.r_ numpy 对象，该对象通过使用给出结果输出的索引将数组拆分为数组。

np.r_[temp[1:5], temp[6:]]

上面的代码连接了从原始数组中分割出来的两个数组，因此结果数组没有指定索引。

【讨论】：

【解决方案3】：

您不能那样创建索引。相反，您可以创建从 0 到 temp.size 的数字范围并删除不需要的索引：

In [19]: ind = np.delete(np.arange(temp.size), [0, 5])

In [21]: temp[ind]
Out[21]: array([2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])

或者像下面这样创建它：

In [16]: ind = np.concatenate((np.arange(1, 5), np.arange(6, temp.size)))

In [17]: temp[ind]
Out[17]: array([2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])

【讨论】：