如何将符号更改为 np.array 中的 sympy subs？答案

【问题标题】：How to change symbols to sympy subs in the np.array?如何将符号更改为 np.array 中的 sympy subs？
【发布时间】：2019-09-04 13:13:12
【问题描述】：

我尝试使用 np.array 矩阵中的 sympy 符号。但是，它不起作用。如何修理我的电源线？

import numpy as np
from sympy import symbols, solve
dna_list = np.random.rand(10,2) 
data_list = np.random.rand(10,3)
alpha=np.sqrt([2])
x1 = dna_list[:,0]
x2 = dna_list[:,1]
m = data_list[:,1]
b = data_list[:,2]

RSMX= np.array([[6, 15*alpha, 1], [-2, 15, 1], [10, 15, 1], [-alpha*1, 10, 1], [6, 10, 1], [10*alpha, 10, 1], [-2, -5, 1], [10, -5, 1], [6, -alpha*5, 1]])

print(RSMX)

xhat1, xhat2 = symbols('xhat1, xhat2')

RSMy = (m)/(1-xhat1)+(m)/(1-xhat2)+(b)
print(RSMy)

SOLVE = RSMy.subs({xhat1:6, xhat2:15+alpha})

AttributeError Traceback（最近调用最后）在（） ----> 1 SOLVE = RSMy.subs({xhat1:6, xhat2:15+alpha})

AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'subs'

【问题讨论】：

标签： python numpy sympy

【解决方案1】：

您使用的RSMy 是numpy 数组并且没有subs 方法。您应该为该数组中的每个元素应用subs 方法。你可以这样做：

SOLVE = np.vectorize(lambda x: x.subs({xhat1:6, xhat2:15+alpha}))(RSMy)

还请注意，您使用的是alpha=np.sqrt([2])，它返回一个数组，而不是一个数字。我建议你使用alpha=np.sqrt(2)，在某些情况下它可能很重要。

【讨论】：