将组附加到熊猫数据框时导致值错误[重复]答案

【问题标题】：resulting in a Value Error when Appending groups to a pandas data frame [duplicate]将组附加到熊猫数据框时导致值错误[重复]
【发布时间】：2020-03-07 15:49:43
【问题描述】：

数据变量是我计算出的用于对每个输入进行排名的百分比。当我运行此代码时，它返回此错误。 “ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。” 请让我知道如何解决此问题或可能的帮助者。

谢谢！！

data on twitter stats

def create_column(data):
    if data <= 1.1175:
        grouping = 'not popular'
    elif data > 1.1176 and data < 2.235:
        grouping = 'Mildly not popular'  
    elif data > 2.236 and data < 3.3525:
        grouping = 'Mild Popularity'
    elif data >=4.47:
        grouping = 'popular'
    else:
        grouping = 'Neutral'
    return grouping
data = df1['score']

create_column((data))

【问题讨论】：

@abdoulsn 我读了一遍，还是有点困惑
您能否发布您设置为创建 df1 的数据样本？
@oppressionslayer 添加了照片

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

如果我有你图片中的数据框，这应该适用于你的代码（如果没有，你可以为我以文本形式发布它，我想解决这个问题，熊猫是我的新瘾）：

df = pd.DataFrame({'Retweets': [117489,117429,111489,113489],
                   'Score': [0.081086,0.081036,0.081286,0.021086]})

def create_column(data):
    if data <= 1.1175:
        grouping = 'not popular'
    elif data > 1.1176 and data < 2.235:
        grouping = 'Mildly not popular'  
    elif data > 2.236 and data < 3.3525:
        grouping = 'Mild Popularity'
    elif data >=4.47:
        grouping = 'popular'
    else:
        grouping = 'Neutral'
    return grouping

Popularity={}
for item in df.Score:
    Popularity.update({item:create_column(item)})

df['Popularity']=df['Score'].map(Popularity)

【讨论】：

完美运行，再次感谢。