从数据框中删除多余的信息答案

【问题标题】：Remove excess info from dataframe从数据框中删除多余的信息
【发布时间】：2018-04-24 17:59:49
【问题描述】：

我有一个包含 6 列的大数据框。当我想从一个单元格中打印信息时，我使用以下代码：

df = pd.read_excel(Path_files_data)
info_rol = df.loc[df.Rank == Ranknumber]
print(info_rol['Art_Nr'])

这里 Rank 是给出每个项目排名的列，Ranknumber 是我尝试查找的项目的排名。我回来的样子是这样的：

0    10399
Name: Art_Nr, dtype: object

这里 0 是等级，10399 是 Art_Nr。我如何让它工作，它只打印出 Art_Nr。并留下 dtype: object 之类的废话。

PS。我尝试了脱衣舞，但这对我不起作用。

【问题讨论】：

当然，这很容易。只需继承 pd.Series 并修改其 __repr__ 方法。
实际上，我对您所说的“废话”很感兴趣。你到底想漏掉什么？只有dtype?还是只想打印数值？
Suppress descriptive output when printing pandas dataframe的可能重复
@djk47463 这是一个非常有趣的副本。但是 col 名称呢？
@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ，OP 只是从数据框 info_rol['Art_Nr'] 中调用一个系列，它不会打印列标题。那在底部打印为系列的Name:，使用来自dupe的代码时不显示

【解决方案1】：

我认为您需要通过iat 或iloc 为标量选择系列的第一个值：

print(info_rol['Art_Nr'].iat[0])

print(info_rol['Art_Nr'].iloc[0])

如果string或数字输出：

print(info_rol['Art_Nr'].values[0])

但是在过滤之后你可能会得到多个值，然后第二个，第三个..值会丢失。

所以转换为列表是更通用的解决方案：

print(info_rol['Art_Nr'].tolist())

【讨论】：