从数据框中的所有单元格中删除多余的空格答案

【问题标题】：Remove extra spaces from all cells in dataframe从数据框中的所有单元格中删除多余的空格
【发布时间】：2019-07-30 15:50:21
【问题描述】：

我有这个功能：

def Remove_Space(string):

    return string.rstrip().lstrip()

我想在数据框中的每个单元格上运行它，这样如果一个值在字符串的字母之前或之后有空格，它们就会被删除。什么是遍历列列表并映射这些值的好方法。

最终目标是拥有一个数据框，其中每列的所有值在字符串前后都没有空格。

我在想一些类似......

for i in df.columns:

    valueDict=dict(zip(df[i], [Remove_Space(x) for x in df[i]])

df.replace(valueDict)

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe dictionary multiple-columns

【解决方案1】：

你可以使用applymap:

df = df.applymap(lambda x: x.strip())

如果有整数或浮点数，并且你想将整数/浮点数转换为字符串，那么使用这个：

df = df.applymap(lambda x: str(x).strip())

或者将值保留为整数/浮点数：

df = df.applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)

【讨论】：

如果有一些列是整数或浮点数怎么办。那么这会抛出一个错误信号，对吧？有没有办法考虑到这一点？
我已经用 2 个选项更新了答案，以防 df 中的整数或浮点数。如果这回答了您的问题，请记住将其标记为已接受:)

【解决方案2】：

IIUC，你可以把stack所有的列编成系列，然后str.strip和unstack返回

示例数据（请注意，所有值都因前后空格而未对齐）：

Out[187]:
      0        1           2
0  one      two   three
1    AA  BB               CC


df.stack().str.strip().unstack()

Out[186]:
     0    1      2
0  one  two  three
1   AA   BB     CC

或者，您可以使用字典推导来strip 每一列并重建新的df

pd.DataFrame({col: df[col].str.strip() for col in df})

Out[188]:
     0    1      2
0  one  two  three
1   AA   BB     CC

【讨论】：

【解决方案3】：

更简单的方法：

df = pd.DataFrame({"c1":['  hello',"andy "],"c2":["Bye ","Lily"]})
df2 = df.applymap(str.strip)
print(df2.c1[0])
'hello'

【讨论】：