R中的简单除法会产生错误的结果[重复]答案

【问题标题】：Simple division in R yields wrong result [duplicate]R中的简单除法会产生错误的结果[重复]
【发布时间】：2017-10-01 10:25:56
【问题描述】：

我遇到了 R 的问题。

如果我插入以下除法，我会得到这些结果。

9207550/4

结果：

但应该是：

2301887.5

如果我为多个零添加扩展分子和分母，我会得到相同的结果：

9207550.0000 / 4.0000

2301888

有人遇到同样的问题吗？有人可以向我解释这种行为吗？

提前谢谢你。任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

print(9207550/4, digits=10) 所以这是一种视错觉/默认打印怪癖。见?print.default。实际上，您可以在控制台输入2301887.5 并查看四舍五入。
您已经向我们展示了打印的结果。这与计算结果不同。计算结果如你所料：x <- 9207550/4; 4*x
@Frank 谢谢你的评论。我发现我误解了结果。
@jogo 我明白了，所以计算毕竟是正确的。谢谢。
其他问题的重点是减少长小数。由于这解决了丢失的数字，我认为它有必要提出自己的问题。这里的答案肯定与那里的答案不同。

标签： r

【解决方案1】：

R 中有一个选项可以控制显示的位数。举个例子：

options(digits=5)

或者，如果您不喜欢科学记数法，那么：

options(digits = 999)

大多数系统倾向于内置一些默认显示精度，但这与@jogo 提到的实际计算不同。在结果呈现方面，R 与这些系统中的任何一个都没有什么不同。

就计算而言，基本R 计算足以满足您在日常生活中处理的大多数数字，但是，如果您真的想精确到n 小数，其中@ 987654327@ 通常可以大于 15，我建议使用 gmp、Rmpfr 或 rcdd 包。

编辑

我刚刚注意到您在float 部门的尝试。某些语言版本（如 python 2.xx）在 floats 与 integers 之间对除法有不同的处理方式，在编写时牢记存储和计算效率。这种差异现在在最新版本中消失了。 R 是由统计学家为统计学家构建的，因此您可以放心，当涉及到数学运算时，默认处理会有所不同。数字就是它们——数字。 Int 和 float 是程序结构，而不是数学结构。

【讨论】：