我正在使用pdist2(x(i), y(j), 'euclidean') 公式来查找 x 和 y 之间的欧式距离，而不是手动方法
sqrt((x(i)-y(i))^2).
为了找到相关系数，我正在使用 corrcoeff( x(i), y(j)) 。这是找到x和y矩阵之间的相关系数和欧几里得距离的正确方法吗？
当我使用公式和手动方法时，我得到了不同的答案。
【问题讨论】：
pdist2(x,y,'euclidean') 比pdist2(x(i),y(j),'euclidean') 更有意义。显示您的代码，以便我们了解问题所在。
我认为这是不正确的。
我想x 和y 是矩阵，所以你使用pdist2 来计算观察i（来自x(i)）和j em>（来自y(j)）。在手动方法的情况下，您在两者中都使用了i 索引。 可能差异是由于索引 i 和 j 的错误使用造成的。向我们展示您的代码，以便我们确认。
顺便说一句，正如@Luis 指出的那样，最好使用pdist2 同时计算所有距离（速度更快）。因此，如果您有两个矩阵 x 和 y，请使用：pdist2(x,y)。
相关性也一样。
【讨论】：
两个矩阵之间的相关性可以计算为：
r = corr2(x,y)
现在，如果您追求的是元素距离，那么：
dist=gsqrt((x-y).^2);
【讨论】：