Python 使用 pandas 将 xlsx 转换为 csv 文件。如何删除索引列？答案

【问题标题】：Python using pandas to convert xlsx to csv file. How to delete index column?Python 使用 pandas 将 xlsx 转换为 csv 文件。如何删除索引列？
【发布时间】：2017-07-14 08:00:04
【问题描述】：

我正在使用以下代码将 .xlsx 文件转换为 .csv 文件。

import pandas as pd
data_xls = pd.read_excel('excelfile.xlsx', 'Sheet2', index_col=None)
data_xls.to_csv('csvfile.csv', encoding='utf-8')

代码正在运行，但是我得到了一个索引列，其中包含我不想要的单元格编号。无论如何不包括或删除该索引列？

文件输出

 Unnamed  Data
    0   0.99319613
    1   0.99319613
    2   0.99319613
    3   0.99319613
    4   0.99319613
    5   0.99319613

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ xls to csv converter

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

如pandas.DataFrame.to_csv() 的文档中所述，只需将index=False 作为关键字参数传递即可排除行名。

data_xls.to_csv('csvfile.csv', encoding='utf-8', index=False)

【讨论】：

【解决方案2】：

受miradulo启发并修复了一个数字转换问题：

import pandas as pd
data_xls = pd.read_excel('excelfile.xlsx', 'Sheet2', dtype=str, index_col=None)
data_xls.to_csv('csvfile.csv', encoding='utf-8', index=False)

如果只有一张纸，则可以删除“Sheet2”。 dtype=str 避免数字转换。

【讨论】：

【解决方案3】：

我刚刚在here 的另一个 SO 问题中回答了一个可以完成工作的函数。

由于xlrd 库已弃用，我不得不使用openpyxl 库将xlsx 格式转换为csv。
为了使用下面的功能，别忘了从here 安装openpyxl 库。

功能：

import os
import pathlib
import pandas as pd

# Function to convert excel spreadsheet into csv format
def Excel_to_csv():
    # Excel file full path
    excel_file = os.path.join(os.path.sep, pathlib.Path(__file__).parent.resolve(), "Excel_Spreadsheet.xlsx")    
    # Excel sheets
    excel_sheets = ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']

    for sheet in excel_sheets:
        # Create dataframe for each sheet
        df = pd.DataFrame(pd.read_excel(excel_file, sheet, index_col=None, engine='openpyxl'))
        # Export to csv. i.e: sheet_name.csv
        df.to_csv(os.path.join(os.path.sep, pathlib.Path(__file__).parent.resolve(), sheet + '.csv'), sep=",", encoding='utf-8', index=False, header=True)

# Runs the excel_to_csv function:
Excel_to_csv()

【讨论】：

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