如何使用 pandas 和 globe 将多个 .xlsx 文件转换为 .csv答案

【问题标题】：How to convert multiple .xlsx files in to .csv using pandas and globe如何使用 pandas 和 globe 将多个 .xlsx 文件转换为 .csv
【发布时间】：2018-08-02 16:52:47
【问题描述】：

我有一个文件夹JanuaryDataSentToResourcePro，其中包含多个 .xlsx 文件。我想遍历文件夹并将它们全部转换为 .csv 并保持相同的文件名。

为此，我正在尝试实现 glob，但出现错误：TypeError: 'module' object is not callable

import glob
excel_files = glob('*xlsx*')

for excel in excel_files:
    out = excel.split('.')[0]+'.csv'
    df = pd.read_excel(r'''C:\Users\username\Documents\TestFolder\JanuaryDataSentToResourcePro\ResourceProDailyDataset_01_01_2018.xlsx''', 'ResourceProDailyDataset')
    df.to_csv(out)

我是 python 新手。看起来对吗？

更新：

import pandas as pd
import glob
excel_files = glob.glob("*.xlsx")

for excel in excel_files:
    out = excel.split('.')[0]+'.csv'
    df = pd.read_excel(excel, 'ResourceProDailyDataset')
    df.to_csv(out)

但仍然没有将 .xlsx 转换为 .csv

【问题讨论】：

标签： python pandas glob

【解决方案1】：

glob 包应该像这样使用：

import glob
f = glob.glob("*.xlsx")

glob 不是方法，但 glob.glob 是。

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import glob
excel_files = glob.glob('C:/Users/username/Documents/TestFolder/JanuaryDataSentToResourcePro/*.xlsx') # assume the path
for excel in excel_files:
    out = excel.split('.')[0]+'.csv'
    df = pd.read_excel(excel) # if only the first sheet is needed.
    df.to_csv(out)

【讨论】：

谢谢。它不再给我一个错误，但 .xlsx 文件由于某种原因尚未转换为 .csv。
循环中的 read_excel 仅读取“'C:\Users\username\Documents\TestFolder\JanuaryDataSentToResourcePro\ResourceProDailyDataset_01_01_2018.xlsx”。您需要将 excel 放在这里而不是这个特定的文件名。
但是它怎么知道去哪个文件夹呢？
我为你添加解决方案，如果可以请投票。
如果每个excel文件只有一张，可以直接忽略。