具有两个类的 Seaborn pairplot 非对角 KDE答案

【问题标题】：Seaborn pairplot off-diagonal KDE with two classes具有两个类的 Seaborn pairplot 非对角 KDE
【发布时间】：2017-06-21 11:25:56
【问题描述】：

我正在尝试查看 Seaborn 对图的两个不同类别的变量，并且我希望在非对角线上看到 KDE，而不是散点图。文档有instructions on how to do a KDE for all of the data，但我想查看每个数据子类的单独 KDE。欢迎提出建议！

我的代码如下所示：

plot = sns.pairplot(
    df,
    vars=labels,
    hue='has_accident',
    palette='Set1',
    diag_kind='kde',
)

导致：

如您所见，数据足够密集，很难看出非对角线上的红色和蓝色数据的差异。

【问题讨论】：

FWIW 基于高斯模型的 KDE 似乎不太适合您的数据。
公平点@mwaskom。我将搞乱许多不同的特征排列，我预计其中的其他排列会更加球形。感谢分享！

标签： python pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

你的意思可能是这样的：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

iris = sns.load_dataset("iris")

g = sns.PairGrid(iris, hue="species", hue_kws={"cmap": ["Blues", "Greens", "Reds"]})
g = g.map_diag(sns.kdeplot, lw=3)
g = g.map_offdiag(sns.kdeplot, lw=1)

plt.show()

【讨论】：