如何在 seaborn 中绘制带有“hue”参数的联合图答案

【问题标题】：How to plot a jointplot with 'hue' parameter in seaborn如何在 seaborn 中绘制带有“hue”参数的联合图
【发布时间】：2017-03-18 02:51:40
【问题描述】：

我想要以下命令行的情节：

import numpy as np, pandas as pd
import seaborn as sns; sns.set(style="white", color_codes=True)
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, hue= 'sex')

如果参数“hue”是在联合图中实现的。

我该怎么做？

也许叠加两个联合图？

【问题讨论】：

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标签： python pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

一个简单的替代方法是使用seaborn.lmplot -- 即使没有绘制 x 和 y 直方图。

sns.lmplot(x='total_bill', y='tip', hue='sex', data=tips, fit_reg=False)

【讨论】：

【解决方案2】：

此功能已添加到 2020 年 9 月的 v0.11 Seaborn 版本中（例如，参见 release blog post 或 documentation）。

文档现在提供了一个基于企鹅数据集的出色示例：

penguins = sns.load_dataset("penguins")
sns.jointplot(data=penguins, x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm", hue="species")

我还想在联合图中给出一个核密度估计的最小示例（2d kdeplot）：

# optional: sns.set(style='darkgrid')
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 
        'y': [2, 4, 1.5, 4, 3, 5], 
        'class': ['1', '1', '1', '0', '0', '0']}
sns.jointplot(data=data, x='x', y='y', hue='class', kind='kde',
              fill=True, joint_kws={'alpha': 0.7})

【讨论】：

它抛出一个错误，unexpected keyword argument 第一个 alpha 删除它下一个填充删除它下一个色调，最后工作我真的不知道为什么不能使用 kind 和 hue（注意我我用reg 表示）

【解决方案3】：

很遗憾，你不能

而且近期不会实现，因为应该保留jointplot的简单性。

请看这里：https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/365

你只能半途而废（没有两个类的历史）：Plotting two distributions in seaborn.jointplot

【讨论】：

虽然此链接可能会回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分并提供链接以供参考。如果链接页面发生更改，仅链接答案可能会失效。 - From Review
嗯，那么如果不是“不”和“你将来不能这样做”和“因为应该保留联合图的简单性”，那么链接会说什么？我的回答完全总结了链接所说的内容，链接本身就是我的来源......那么你想改变什么？
@echonax，答案就在这里，你做不到。该链接仅支持我的陈述。那我应该改变什么？
有趣的是，@Mayou36 得出的结论是，这不会在不久的将来实现，然后在不到一年的时间里，这个功能确实实现了！

【解决方案4】：

这是一个使用pairplot的解决方案。

g = sns.pairplot(data=tips[['total_bill','tip','sex']], hue='sex', corner=True, )

【讨论】：