Python/Pandas - 有没有一种在 python/pandas 中连接两个多索引数据帧的好方法

Question

我正在尝试将两个多索引数据框放在一起。原始数据框具有完全相同的列和相似的值，然后按相同的列分组。

如下所示的原始数据框示例（我正在制作列，因为实际数据是机密的）

receiver	product_name	sent_time	receive_time	product_count	subcomponent_count_1	subcomponent_count_2	packer
John LLC	Apple watch	2021-10-20	2021-10-21	20	10	15	employee1
Sam LLC	Apple pencil	2021-10-05	2021-10-06	10	7	2	employee1
..	..	..	..	..	..	..	..

我转换数据框的步骤：

df3 = df1.groupby(['receiver','product_name','sent_time','receive_time','product_count']...
df4 = df2.groupby(['receiver','product_name','sent_time','receive_time','product_count']...

df_i_want = pd.concat([df_3,df_4])

但是，df_i_want 没有多索引结构，而是将所有 groupby 列放在同一列中。

如何将这两个多索引 df 放在一起（连接 df1 和 df2 然后进行 groupby 不是一个选项）？

谢谢大家！

Answer 1

df_you_want = df_3.join(df_4.reindex(df_3.index, level=0))

来源：Merge two dataframes with multi-index