【发布时间】：2023-01-25 19:52:56
【问题描述】：
我想合并 3 个不同的数据框：
| Index | Year |
|---|---|
| 0 | 2001 |
| 1 | 2002 |
| Index | VarA |
|---|---|
| 700 | x |
| 701 | y |
| Index | VarB |
|---|---|
| 700 | a |
| 701 | b |
这样它们看起来像这样：
| Index | Year | VarA | VarB |
|---|---|---|---|
| 0 | 2001 | x | a |
| 1 | 2002 | y | b |
当我使用 pd.concat([df1,df2,df3]) 时，Var A 和 Var B 彼此对齐但不与年份对齐。有人能指出我正确的方向吗？
【问题讨论】：
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如果索引不同且无意义，则必须在连接之前重置它
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谢谢！固定为：df = df.reset_index(drop=True)
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您可能想将其作为答案发布，并在需要时稍后接受。 cmets 被删除
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鉴于您只需要新列而不考虑索引，您可以这样做：
df1['VarA'] = df2['VarA'].values和df1['VarB'] = df3['VarB'].values