大熊猫系列上的 numpy diff

Question

我想在熊猫系列上使用 numpy.diff。这是一个错误，我说得对吗？还是我做错了？

In [163]: s = Series(np.arange(10))

In [164]: np.diff(s)
Out[164]: 
0   NaN
1     0
2     0
3     0
4     0
5     0
6     0
7     0
8     0
9   NaN

In [165]: np.diff(np.arange(10))
Out[165]: array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])

我正在使用 pandas 0.9.1rc1、numpy 1.6.1。

Answer 1

Pandas 像这样实现diff：

In [3]: s = pd.Series(np.arange(10))

In [4]: s.diff()
Out[4]:
0   NaN
1     1
2     1
3     1
4     1
5     1
6     1
7     1
8     1
9     1

直接使用np.diff：

In [7]: np.diff(s.values)
Out[7]: array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])

In [8]: np.diff(np.array(s))
Out[8]: array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])

那么为什么np.diff(s) 不起作用？因为在找到diff 之前，np 正在获取该系列的np.asanyarray()。像这样：

In [25]: a = np.asanyarray(s)

In [26]: a 
Out[26]:
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    6
7    7
8    8
9    9

In [27]: np.diff(a)
Out[27]:
0   NaN
1     0
2     0
3     0
4     0
5     0
6     0
7     0
8     0
9   NaN