熊猫中有没有办法过滤字符串中包含的列中的行答案

【问题标题】：Is there a way in pandas to filter rows in a column that are contained in a string熊猫中有没有办法过滤字符串中包含的列中的行
【发布时间】：2018-08-30 20:03:36
【问题描述】：

有一种方法可以检查列中的字符串是否包含另一个字符串：

df["column"].str.contains("mystring")

但我正在寻找相反的情况，将列字符串包含在另一个字符串中，而不执行应用函数，我猜这比矢量化 .contains 慢：

df["column"].apply(lambda x: x in "mystring", axis=1)

更新数据：

mystring = "abc"
df = pd.DataFrame({"A": ["ab", "az"]})
df
    A
0   ab
1   az

我只想显示“ab”，因为它包含在 mystring 中。

【问题讨论】：

你能发布一些示例数据吗？
看看这个 SO 答案的例子：stackoverflow.com/a/49307433/6361531

标签： python string pandas dataframe

【解决方案1】：

只有一个选项（jpp 有） - 使用列表理解进行迭代：

df[[r in mystring for r in df.A]]

    A
0  ab

或者，

pd.DataFrame([r for r in df.A if r in mystring], columns=['A'])

    A
0  ab

【讨论】：

【解决方案2】：

pd.Series([i in mystring for i in df.A])

输出：

0     True
1    False
dtype: bool

【讨论】：