有没有办法使用熊猫数据框列中的值对字符串执行切片？答案

【问题标题】：Is there a way to use values in a pandas dataframe column to perform a slice of on a string?有没有办法使用熊猫数据框列中的值对字符串执行切片？
【发布时间】：2020-02-22 20:34:36
【问题描述】：

我想用从字符串中提取的切片填充一列。
即

df['unique'slice']= filler_slice[0:df[some_value']]

我有一个数据框列，其中包含长度为 20:300 个字符的字符串。我想让所有这些字符串的长度相同（300 个字符）。额外的字符将来自定义的字符串。我一直在尝试使用以下设置 300char 列，但它不起作用。我收到错误长度的值与“”索引的长度不匹配。

我的代码如下所示：

filler_string='IAMA300CHARFILLERSTRING'.
df['300_string']=df['smaller_string']+filler_string[0:300-df['smaller_string_len']]

【问题讨论】：

标签： python pandas slice

【解决方案1】：

你试过pandas的@987654321@吗？

df['smaller_string'].str.pad(width=300, side='right', fillchar=your_char)

【讨论】：

我试过了，但我想用不同的字符“填充”，而不是一个字符。例如，根据需要使用通过“ATGCGTAGGTAGAGCAGAG”的字符填充。
那么你必须按照 Venkat 的建议使用 apply 。我认为 columnw 明智的用例没有内置函数。

【解决方案2】：

以下 sn-p 可用于实现所述目标。只是模拟你的问题。可以修改代码的某些部分以适合您的代码。为max_len重复填充字符串，以处理所需长度与实际长度之差大于填充字符串长度的情况（如果填充字符串为最大长度，则可以省略）。

temp = {'string' : ['text1', 'text10', 'text123']}
df = pd.DataFrame(temp)
max_len = 300
filler_string='IAMA300CHARFILLERSTRING'
filler_string = (filler_string * (max_len // len(filler_string) + 1))[:max_len]
df['string'] = df['string'].apply(lambda x: "{}{}".format(x, filler_string[0:max_len - len(x)]))

【讨论】：