mongodb：为嵌套文档创建顶级索引，而不必索引每个单独的子级？

Question

这个问题是关于如何使用 MongoDB 中的索引在嵌套文档中查找内容，而不必为每个单独的子级别编制索引。 我在 MongoDB 中有一个集合“测试”，基本上是这样的：

{
"_id" : ObjectId("50fdd7d71d41c82875a5b6c1"),
"othercol" : "bladiebla",
"scenario" : {
        "1" : { [1,2,3] },
        "2" : { [4,5,6] }
}}

场景有多个键，每个文档可以有场景的任何子集（即从无到子集到全部）。另外：场景不能是数组，因为我需要它作为 Python 中的字典。我在“场景”字段上创建了一个索引。
我的问题是我想在集合上进行选择，过滤具有一定价值的文档。所以这在功能上可以正常工作：

db.test.find({"scenario.1": {$exists: true}})

但是，它不会使用我在场景中设置的任何索引。只有当我在“scenario.1”上放置一个索引时，才会使用一个索引。但是我可以有数千个（或更多）场景（并且集合本身有 100.000 条记录），所以我不想这样做！
所以我尝试了替代方案：

db.test.find({"scenario": "1"}) 

这将在场景中使用索引，但不会返回结果。将场景设为数组仍然会出现相同的索引问题。

我的问题清楚了吗？谁能指点一下我如何在这里获得最佳性能？

附：我已经看到了这个：How to Create a nested index in MongoDB? 但在我的情况下这个解决方案是不可能的（由于场景的数量）

Answer 1

Johnny HK 的答案是一个很好解释的答案，应该在一般情况下使用。如果您必须有很多场景并且不需要复杂的查询，我只会为您建议一种解决方法来解决您的问题。不用将值保存在场景字段下，只需将场景的 id 保存在该字段下，并将值保存为文档中的另一个字段，并使用场景 id 作为该字段的键。

例子：

{
"_id" : ObjectId("50fdd7d71d41c82875a5b6c1"),
"othercol" : "bladiebla",
"scenario" : [ "1", "2"],
"scenario_1": [1,2,3],
"scenario_2": [4,5,6]
}}

使用此架构，您可以使用场景索引来查找特定场景。但是如果您需要查询特定的场景值，您再次需要在每个场景值字段上都有一个索引，即场景_1、场景_2等。如果您需要为每个字段都有索引，那么不要更改您的原始架构和为每个嵌套字段使用稀疏索引，这可能有助于减少索引的大小。

Answer 2

在这种情况下，像 scenario 这样放置 index on a subobject 是没有用的，因为它只会在您过滤完整的 scenario 对象而不是单个字段时使用（将其视为二进制 blob 比较）。

您需要在每个可能的字段（"scenario.1"、"sceanario.2" 等）上添加索引，或者通过执行以下操作重新设计架构以摆脱动态键：

{
"_id" : ObjectId("50fdd7d71d41c82875a5b6c1"),
"othercol" : "bladiebla",
"scenario" : [
    { id: "1", value: [1,2,3] },
    { id: "2", value: [4,5,6] }
}}

然后您可以将单个索引添加到scenario.id 以支持您需要执行的查询。

我知道你说过你需要 scenario 成为一个字典而不是一个数组，但我看不出你有多少选择。