Mongodb：如何查询嵌套文档和顶级文档答案

【问题标题】：Mongodb: How to query nested documents and top level documentsMongodb：如何查询嵌套文档和顶级文档
【发布时间】：2021-10-27 00:53:22
【问题描述】：

我有以下文件。请注意，顶级文档具有与subDocument 相同的ID 和attribute1。

{
    "ID": "1",
    "attribute1": "123",
    "subDocument": [
      {
        "ID": "2",
        "attribute1": "456",
      },
      {
        "ID": "3",
        "attribute1": "567",
      }
    ]
  },
  {
    "ID": "4",
    "attribute1": "123",
    "subDocument": [
      {
        "ID": "5",
        "attribute1": "456",
      }
    ]
  }

现在我需要一个可以基于ID 和attribute1 进行搜索的查询。如果我给ID =1,attribute1="123"，它应该返回第一个顶级文档，如下所示：

{
    "ID": "1",
    "attribute1": "123"
  }

如果我给ID =2,attribute1="456"，它应该返回子文档的项目，如下所示：

     {
        "ID": "2",
        "attribute1": "456",
      }

我该怎么做？ playground

【问题讨论】：

标签： mongodb mongodb-query

【解决方案1】：

查询

将根的标识/属性添加为子文档
展开并替换ROOT =>每个成员都成为ROOT文档
$match 将文档与变量匹配

Test code here

aggregate(
[{"$project": 
   {"subDocument": 
     {"$concatArrays": 
       ["$subDocument", [{"ID": "$ID", "attribute1": "$attribute1"}]]}}},
 {"$unwind": {"path": "$subDocument"}},
 {"$replaceRoot": {"newRoot": "$subDocument"}},
 {"$match" : {"ID" : your_id_var , "attribute1" : your_attr_var}}])

编辑

如果您有太多字段无法手动输入，您可以使用它，它将除"_id" 和"subDocument" 之外的所有字段作为子文档

Test code here

aggregate(
[{"$project": 
   {"subDocument": 
     {"$concatArrays": 
       ["$subDocument",
         [{"$arrayToObject": 
            {"$filter": 
              {"input": {"$objectToArray": "$$ROOT"},
               "cond": 
               {"$and": 
                 [{"$ne": ["$$this.k", "subDocument"]},
                  {"$ne": ["$$this.k", "_id"]}]}}}}]]}}},
  {"$unwind": {"path": "$subDocument"}},
  {"$replaceRoot": {"newRoot": "$subDocument"}}
  {"$match" : {"ID" : your_id_var , "attribute1" : your_attr_var}}])

我们没有像remove(object,k) 这样的运算符，所以这使得对象到数组、过滤器和返回对象（及其复杂）。

还有另一种解决方案，但也很复杂。

【讨论】：

谢谢！如果我的顶级文档有很多属性。做 $concatArrays 时，我必须在这里列出它们吗？ ["$subDocument", [{"ID": "$ID", "attribute1": "$attribute1","att2":"$att2".....}]
我更新了，但我的意见是尽可能手写，并保留第一个查询

【解决方案2】：

您可以使用$unionWith 创建根文档和子文档的联合。然后将您的过滤器应用于联合结果。

db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      "ID": 1,
      "attribute1": 1
    }
  },
  {
    "$unionWith": {
      "coll": "collection",
      "pipeline": [
        {
          "$unwind": "$subDocument"
        },
        {
          "$replaceRoot": {
            "newRoot": "$subDocument"
          }
        }
      ]
    }
  },
  {
    $match: {
      // your criteria here
      "ID": "2",
      "attribute1": "456",
      
    }
  }
])

这里是Mongo playground 供您参考。

【讨论】：

谢谢，但 $unionWith 是在 4.4 版中引入的。在 4.2 版有什么办法吗？
@Takis_ 接受的答案应该在 4.2 版中有效。尝试理解他关于如何创建文档和子文档的联合的概念。

【解决方案3】：

我们知道为什么 Schema 是这样的，您将 ID 和 attribute1 放在文档级别以及子文档级别？尽管我们使用此模式，但您需要返回的文档只是您在查询中传递的相同过滤器值？文档 ID 和子文档 ID 会不会冲突？

您还想通过以下方式获得此结果：

如果您想根据匹配保留文档和子文档，请使用以下命令： https://mongoplayground.net/p/e0PaEvZhXIf 或 https://mongoplayground.net/p/d8IKfSW4h87

但是现在您只需要匹配的内容，然后在下面使用 https://mongoplayground.net/p/Ww1WqmY6wrV

【讨论】：