Python/Pandas：希望数据帧索引中的唯一日期时间到一天中的不同时间答案

【问题标题】：Python/Pandas: Want Different Times of Day to by Unique DateTimes in DataFrame IndexPython/Pandas：希望数据帧索引中的唯一日期时间到一天中的不同时间
【发布时间】：2019-02-15 02:49:10
【问题描述】：

我有一个 csv 文件 pruned_results.txt，如下所示：

2018-08-01 08:41:08, Wait for OK to Measure
2018-08-01 09:02:26, Wait for OK to Measure
2018-08-01 10:49:06, Wait for OK to Measure
2018-08-01 14:19:16, Wait for OK to Measure
2018-08-01 21:46:23, Wait for OK to Measure
2018-08-02 01:11:06, Wait for OK to Measure
2018-08-02 02:47:11, Wait for OK to Measure
2018-08-02 04:05:41, Wait for OK to Measure

我想在 pandas DataFrame 中作为 DateTime 索引导入的第一列。第二列是数据，我称之为State。我有以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("pruned_result.txt", header=None, index_col=0)
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.columns = ['State']
df.index.names = ['Timestamp']

到目前为止，一切都很好。事实证明，我实际上有一两行具有相同的时间戳。这些对我来说并不重要。所以我想在旋转State 列之前删除重复项。我遇到的问题显然是，如果行具有相同的日期，则它们被认为是重复的。但我希望它们只有在它们一直匹配到当天的同一秒时才被视为重复。也就是代码

df.drop_duplicates(keep='first', inplace=True)

删除了太多的行（在这个命令之后我最终只有六行！）。如何更改此行为，以便仅删除重复项？

感谢您的宝贵时间！

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime dataframe indexing

【解决方案1】：

您的问题是 drop_duplicates 正在根据列删除，在本例中为 'State'。您想保留不重复的索引，因此您应该改用 pandas.Index.duplicated 来掩盖原始的 DataFrame

df[~df.index.duplicated(keep='first')]

【讨论】：

~ 是做什么的？
完美！奇迹般有效。非常感谢！
它否定/翻转布尔值。 pd.Index.duplicated 如果索引重复则返回True，如果索引唯一则返回False。但我们想要相反，所以~ 实现了这一点，将True 更改为False 和False 更改为True