删除 CSV 文件的 DataFrame 中的索引答案

【问题标题】：Dropping index in DataFrame for CSV file删除 CSV 文件的 DataFrame 中的索引
【发布时间】：2021-04-14 07:07:23
【问题描述】：

在 PyCharm 中处理 CSV 文件。我想删除自动生成的索引列。但是，当我打印它时，我在终端中得到的答案是“无”。其他用户的所有回答都表明 reset_index 方法应该可以工作。

如果我只是说“df = df.reset_index(drop=True)”，它也不会删除该列。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("music.csv")
df['id'] = df.index + 1
cols = list(df.columns.values)
df = df[[cols[-1]]+cols[:3]]
df = df.reset_index(drop=True, inplace=True)
print(df)

【问题讨论】：

不能删除 pandas 数据框中的索引
reset_index(drop=True) 通常在对希望删除原始索引的数据帧进行排序后使用。 reset_index 本身会重置索引以匹配新排序的项目。

标签： python pandas dataframe indexing

【解决方案1】：

我同意@It_is_Chris。还有，

这不是真的，因为 return 是 None：

df = df.reset_index(drop=True, inplace=True)

应该是这样的：

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

或

df = df.reset_index(drop=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

既然你说你正在尝试"delete the automatically-generated index column"，我可以想到两个解决方案！

拳头解决方案：

将索引列分配给您的数据集索引列。假设您的数据集已经被索引/编号，那么您可以执行以下操作：

#assuming your first column in the dataset is your index column which has the index number of zero  
df = pd.read_csv("yourfile.csv", index_col=0)

#you won't see the automatically-generated index column anymore
df.head()

第二种解决方案：

您可以在最终的 csv 中删除它：

#To export your df to a csv without the automatically-generated index column
df.to_csv("yourfile.csv", index=False)

【讨论】：