Python：从 DataFrame 多索引中删除列答案

【问题标题】：Python: Drop Column from DataFrame MultiindexPython：从 DataFrame 多索引中删除列
【发布时间】：2023-04-05 01:42:01
【问题描述】：

我有以下数据框：

data_raw (201 x 600)
Column Level 0: ROE_1 ROE_2 Test_EQ_1
Column Level 1: A B C D E F G H I J .... (200 items)
Index Level 0: 1 2 3 4... (201 items)

我正在尝试删除Test_EQ_1 列。

使用后：

data_raw = data_raw.drop("Test_EQ_1", axis=1, level=0)

数据框的尺寸减小到 201x400（如预期的那样）。所有带有Test_EQ_1 的列都消失了（如预期的那样）。

但是，当我使用以下内容时：

data_raw.columns.levels[0]

我得到：

Index(['ROE_1', 'ROE_2', **'Test_EQ_1'**], dtype='object', name='Variable')

这会为我的代码的后面部分产生问题，因为 Test_EQ_1 已从数据框中消失，但在我检查列时仍然存在。

有没有办法“完全”删除Test_EQ_1？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

找到答案：重新定义列：

    multi = data_raw.columns.to_list()
    data_raw.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(multi)

【讨论】：