Pandas：更改重复项的索引答案

【问题标题】：Pandas : change the index of the duplicatesPandas：更改重复项的索引
【发布时间】：2020-04-21 21:41:42
【问题描述】：

我有 2 个数据帧：df0 和 df1 和 df1.shape[0] > df1.shape[0]。

df0 和 df1 具有完全相同的列。 df0 的大部分行都在df1 中。

df0 和 df1 的索引是

df0.index = range(df0.shape[0])
df1.index = range(df1.shape[0])

然后我创建了dft

dft = pd.concat([df0, df1], axis=0, sort=False)

并删除重复的行

dft.drop_duplicates(subset='this_col_is_not_index', keep='first', inplace=True)

我在dft 的索引上有一些重复项。例如：

dft.loc[3].shape

(2, 38)

我的目标是将返回的第二行的索引更改为具有唯一索引3。第二行应该被索引为dft.index.sort_values()[-1]+1。

我想对所有重复项应用此操作。

参考文献：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

将参数ignore_index=True添加到concat以避免重复的索引值：

dft = pd.concat([df0, df1], axis=0, sort=False, ignore_index=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用reset_index(drop = True)

dft.reset_index(drop=True)

【讨论】：