Pandas DataFrame 表索引更改答案

【问题标题】：Pandas DataFrame Table Index ChangePandas DataFrame 表索引更改
【发布时间】：2022-01-10 00:00:32
【问题描述】：

这就是我所做的，我拿了一个 SQL 表，然后用 pandas 读取它：

import pandas as pd

df = pd.read_sql(query, conn)

作为“查询”，我想从数据库中获取的表和“conn”与数据库的连接。我做的查询，以防万一你需要知道基本上是一个 SELECT 我加入多个表，我按数量和总和对它们进行分组。像这样的：

SELECT p.quantity, sum(s.count)
FROM data_base.stock s
JOIN blah blah
JOIN blah blah
JOIN blah blah
WHERE blah blah
GROUP BY p.quantity

这给了我一个像这样的表格：可用啤酒总数：

**quantity**        **sum**
220             3223
620             5654
315             3455

我希望表格没有默认名称，我想稳定它们，我发现下一行代码可以工作：

df = df.rename(
 columns={'quantity': 'Presentation (mL)', 'sum':'Available (Unities)'},
 index={'220': '220mL Bottle', '315':'315mL Bottle', '620':'620mL Bottle'}
               )

而且，问题出在这里，结果表是这样显示的，索引没有改变：

**Presentation(mL)**        **Availale (Unities)**
220                         3223
620                         5654
315                         3455

我做错了什么？

【问题讨论】：

您确定您的数量列是索引而不是列吗？
如果“Presentation(mL)”是索引并且您想重命名数据框的索引，df.index.name = 'Presentation (mL)'。如果要重命名列，df.rename(columns={"quantity": "resentation (mL)", "sum": "Availale (Unitities)"})
@EmiOB 我很确定，这是我所依据的文档或示例：Pandas Dataframe Rename
@Alex 我确实更改了列，并且正如您所说，它可以工作。但是我要更改的索引是“220”、“315”和“620”，而我这样做是行不通的。
willyro93，“数量”是列？如果是这样，请尝试使用 df.set_index('Presentation(mL)')

标签： python sql pandas database dataframe

【解决方案1】：

我能够解决它，因为我想改变的是“220”、“315”和“620”的值，我需要做的就是：

 df["Presentation(mL)"].replace(
                                 {220:"220mL Bottle",
                                  315:"315mL Bottle",
                                  620:"620mL Bottle"},
                                  inplace=True
                               )

【讨论】：