如何在 Python 中使用 for 循环遍历数据框的列并绘制列答案

【问题标题】：How to iterate over the columns of a dataframe and plot columns using a for loop in Python如何在 Python 中使用 for 循环遍历数据框的列并绘制列
【发布时间】：2021-06-13 19:42:54
【问题描述】：

我想通过在 for 循环中迭代列的索引来绘制数据框的列。我想将第二列与第三列进行对比，并在数据框中使用第三列的名称保存图形（我的第一列只是行的索引）。我想使用列的索引而不是列名来执行此操作。

这是我尝试过的：

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

alldata = pd.read_csv('alldata.csv')

x=alldata.ix[:, 2::2]
y=alldata.iy[:, 1::2]

for i, column in alldata.iteritems():
    xi = x[i]
    for k, column in force.iteritems():
        yi = y[k]
        plt.plot(xi, yi)
        plt.show()

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe numpy indexing

【解决方案1】：

alldata=pd.read_csv("alldata.csv")

x=alldata.iloc[:, 1]
y=alldata.iloc[:, 2]

# or plt.scatter(x, y)
for i in range(len(x)):
    plt.plot(x[i], y[i], marker=".")

fig=plt.gcf()
p="".join([alldata.columns[2], ".png"])
fig.savefig(p)

alldata.csv 看起来像

   index  secondcol  thirdcol
0      1          1         6
1      2          8         4
2      3          3         9
3      4          5         4
4      5          4         6
5      6          6         4
6      7          7         8
7      8          2         3

thirdcol.png 看起来像

【讨论】：