循环遍历数据表列并使用 for 循环应用 glm

Question

我正在尝试遍历我的数据表列并使用 for 循环将 glm 应用于每一列。

for(n in 1:ncol(dt)){
  model = glm(y ~ dt[, n], family=binomial(link="logit"))
}

为什么这不起作用？我收到此错误：

Error in `[.data.table`(dt, , n) : 
  j (the 2nd argument inside [...]) is a single symbol but column name 'n' is not found. Perhaps you intended DT[, ..n]. This difference to data.frame is deliberate and explained in FAQ 1.1. 

我几乎设法使用dt[[n]] 之类的东西使它工作，但我认为它摆脱了列名。

Answer 1

使用lapply 遍历列并使用reformulate 构造公式。

model_list <- lapply(names(dt), function(x) 
                     glm(reformulate(x, 'y'), dt, family=binomial(link="logit")))

Answer 2

我们可以使用paste 创建一个公式并在glm 中使用它

model <- vector('list', ncol(dt))
for(n in 1:ncol(dt)){
     model[[n]] = glm(as.formula(paste0('y ~ ',  names(dt)[n])),
               data = dt, family=binomial(link="logit"))
     }