在 Python 中比较两个数组的值

【问题标题】：Comparing Values of Two arrays in Python在 Python 中比较两个数组的值
【发布时间】：2017-11-01 23:06:08
【问题描述】：

我有一个大型数据集尝试使用 Pandas 进行读取。我试图将其中一列的值分成两部分，并检查这些集合之间是否存在任何重叠值。使用下面的代码，结果是数组“b”和数组“c”中有一些值重叠。我想具体获取这些值但不知道如何？谁能指出我正确的方向？

df = pd.read_csv('....csv')

df2 = df[df['Freq']>= 280]
a=df2['Ring'].values
b=df2['Ring'].drop_duplicates().values

df3 = df[df['Freq']<= 280]
df3['Ring'].values
c=df3['Ring'].drop_duplicates().values

if np.all(b) == np.all(c):
    print ("They are overlapping")
else:   
    print ("They are not overlapping")

【问题讨论】：

标签： python list numpy indexing

【解决方案1】：

根据提供的示例，您可以执行以下操作：

import numpy as np
np.intersect1d(b, c)

或者你也可以这样做：

cond = df['Freq'] >= 280
np.intersect1d(df[cond]['Ring'], df[~cond]['Ring'])

【讨论】：

使用您提到的脚本，结果是数组'c'和数组'b'中的值之间没有重叠，这是正确的，因为我手动检查并且没有重叠。但我的问题是我的代码的“if 条件”有什么问题？！因为它给了我“它们是重叠的”
np.all 测试数组中的所有元素是否为真。所以基本上在你的 if 语句中，你正在测试 b 和 c 是否包含非零元素。