使用 lambda 将字典映射到熊猫系列答案

【问题标题】：Mapping a dictionary to pandas series using lambda使用 lambda 将字典映射到熊猫系列
【发布时间】：2020-09-25 06:01:33
【问题描述】：

我正在尝试使用 lambda 将字典映射到熊猫系列。它不是将值映射到“食物”系列，而是针对它返回整个字典。我知道我需要修改 lambda 函数，但不知道如何修改。

data = pd.DataFrame({'food': ['bacon', 'pulled pork', 'bacon','Pastrami', 'corned beef', 'Bacon','pastrami', 'honey ham', 'nova lox'], 'ounces': [4, 3, 12, 6, 7.5, 8, 3, 5, 6]})

food_to_animal = {'bacon': 'pig',  'pulled pork': 'pig',  'pastrami': 'cow',  'corned beef': 'cow',  'honey ham': 'pig',  'nova lox': 'salmon'} 

data['food'].map(lambda x: food_to_animal)

输出：

0    {'bacon': 'pig', 'pulled pork': 'pig', 'pastra...
1    {'bacon': 'pig', 'pulled pork': 'pig', 'pastra...
2    {'bacon': 'pig', 'pulled pork': 'pig', 'pastra...
3    {'bacon': 'pig', 'pulled pork': 'pig', 'pastra...
4    {'bacon': 'pig', 'pulled pork': 'pig', 'pastra...
5    {'bacon': 'pig', 'pulled pork': 'pig', 'pastra...
6    {'bacon': 'pig', 'pulled pork': 'pig', 'pastra...
7    {'bacon': 'pig', 'pulled pork': 'pig', 'pastra...
8    {'bacon': 'pig', 'pulled pork': 'pig', 'pastra...
Name: food, dtype: object

预期输出：

0     pig
1     pig
2     pig
3     cow
4     cow
5     pig
6     cow
7     pig
8     salmon

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas lambda mapping series

【解决方案1】：

请尝试将df.food 设为lower case 和map 字典

 data['food'].str.lower().map(food_to_animal)

到一列

data['x']= data['food'].str.lower().map(food_to_animal)

0       pig
1       pig
2       pig
3       cow
4       cow
5       pig
6       cow
7       pig
8    salmon
Name: food, dtype: object

【讨论】：

是的。但我需要了解 lambda 的工作原理，对我来说，理解我提出的问题很重要。

【解决方案2】：

事实上，您不需要 lambda。 Panda 的replace 知道如何使用字典。只需确保密钥的大小写正确即可：

data.food.str.lower().replace(food_to_animal)

P.S.：map + lambda 的工作速度比 replace 或 map + 字典快大约 2 倍。

【讨论】：

是的。但我需要了解 lambda 是如何工作的，对我来说，理解我提出的问题很重要。

【解决方案3】：

这就是将数字映射到日期名称的确切解决方案。 'timeStamp' 是包含日期的列，例如 2015-12-10 17:40:00

    df['Day of Week']=df['timeStamp'].apply(lambda time: time.dayofweek)
    dmap = {0:'Mon',1:'Tue',2:'Wed',3:'Thu',4:'Fri',5:'Sat',6:'Sun'}
    
    df['Day of Week'] = df['Day of Week'].map(dmap)
    df['Day of Week']

【讨论】：