将字典项目映射到熊猫系列时忽略大小写

Question

我有一本包含大约 10 个数据框的字典。以 key 为数据框名称

dataFramesDict[sheet_1] = pd.DataFrame({'Date':['2007-05-30','2107-11-30','2207-05-20','2307-05-20'],'Value': [2.4,2.5,2.6,2.7],'Test': ['Height','Weight','Systolic Blood Pressure Measurement','Diastolic Blood Pressure Measurement']})

我要做的是创建一个名为 unit 的新列，但通过将其映射到熊猫系列 (unit_dict) 是一个熊猫系列，如下所示。 Term 是索引名称。

我试图避免区分大小写或降低两者的大小。

以下代码报错

def add_units():
for k in dataFramesDict.keys():
    dataFramesDict[k]['unit'] = dataFramesDict[k]['Test'].str.lower().map(unit_dict.index.str.lower())
print("units are added to the measurements successfully")

Answer 1

使用rename 和str.lower 作为Series 到lowercase 的索引：

unit_dict = unit_dict.rename(str.lower)
dataFramesDict[k]['unit'] = dataFramesDict[k]['Test'].str.lower().map(unit_dict)

#alternative
unit_dict.index = unit_dict.index.str.lower()
dataFramesDict[k]['unit'] = dataFramesDict[k]['Test'].str.lower().map(unit_dict)