根据值 Pandas 重命名列名答案

【问题标题】：Renaming column name based on its value Pandas根据值 Pandas 重命名列名
【发布时间】：2020-07-05 20:04:12
【问题描述】：

我有以下数据框。

df 

col_1    col_2     col_3
min1     max1     target1
min2     max2     target2

我想根据列 col_1、col_2、col_3 的值分别重命名为 Min、Max 和 Target。结果，我想在下面得到一些东西。

Min     Max     Target
min1    max1    target1
min2    max2    target2

谁能告诉我一个使用 Pandas python 的简单技巧？

【问题讨论】：

你说的“基于他们的价值”是什么意思？ @资本
不可能设置df.columns = ['Min','Max','Target']？
例如，col_0 的值为 min1 和 min2。基于此 min1 和 min2 值将列重命名为 Min。因为它下面有这些名字。
@jezrael 我的桌子真的很大，我想创建一个规则来做到这一点。就你而言，这很简单。
@jezrael 你说它是重复的，你在我的帖子顶部提供了一个链接，但我的问题和你提供给我的解决方案完全不同。在发布此问题之前，我看到了该解决方案。你能把它删掉吗？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

好吧，我不确定您是否应该以这种方式重命名列，但您可以通过以下方式这样做。首先remove numbers from string，然后使用most common string。

from collections import Counter

cols = [Counter(df[col].str.replace('\d+', '')).most_common()[0][0].capitalize()
        for col in df.columns
        ]

df.columns = cols

输出：

    Min     Max     Target
0   min1    max1    target1
1   min2    max2    target2

【讨论】：