Tensorflow 1.x 错误：提要的值不能是 tf.Tensor 对象。恢复占位符

Question

这是我得到的错误： Feed 的值不能是 tf.Tensor 对象。可接受的提要值包括 Python 标量、字符串、列表、numpy ndarray 或 TensorHandles。作为参考，张量对象是 Tensor("x_19:0", shape=(?, 1), dtype=float32) ，它使用键 Tensor("x:0", shape=(?, 1) , dtype=float32)。

这是我的代码：

self.x_tf = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, self.x.shape[1]], name='x')
self.t_tf = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, self.t.shape[1]], name='t')

self.theta = self.net_theta(self.x_tf, self.t_tf)

def net_theta(self, x, t):  
        new_saver = tf.train.import_meta_graph('__file__theta.ckpt.meta')
        new_saver.restore(model.sess,tf.train.latest_checkpoint('./')) 
        graph = tf.get_default_graph()
        x_name = graph.get_tensor_by_name("x:0")
        t_name = graph.get_tensor_by_name('t:0')
        Pred = graph.get_tensor_by_name('Pred:0')
        feed_dict = {x_name:x,t_name: t}
        theta = self.sess.run(Pred,feed_dict)
        return theta

Answer 1

将会话作为 sess 启动后，您可以使用 your_tensor.eval(session=sess) 或 sess.run(your_tensor) 将张量输入为 numpy.array 的格式，然后将其输入占位符。