将切片索引存储为对象答案

【问题标题】：Store Slice Index as Object将切片索引存储为对象
【发布时间】：2017-03-16 12:42:01
【问题描述】：

假设我有一个列表列表等......有一定深度：

ExampleNestedObject = numpy.ones(shape = (3,3,3,3,3))

一般我可以通过写来获得一个元素：

#Let:
#a, b, c, d, e -> are integers

print ExampleNestedObject[a][b][c][d][e]

#numpy also happens to allow:

print ExampleNestedObject[(a,b,c,d,e)]

#python in general allows:

print ExampleNestedObject[a,b,:,d,e]

我的问题是 -> 如何将索引“a,b,:,d,e”存储为对象？

SomeSliceChoice = a,b,:,d,e

print ExampleNestedObject[SomeSliceChoice]

【问题讨论】：

我在这里看到了这个问题的 numpy 特定版本：stackoverflow.com/questions/6795657/… 虽然我仍然对通用 python 解决方案感兴趣
numpy 数组不是列表。
该解决方案是通用的。
好的，我接受。我的问题是重复的，具有更好的 google-able 标题。
结果证明这个解决方案不适用于嵌套的 python 对象。见stackoverflow.com/questions/64419760

标签： python numpy indexing nested

【解决方案1】：

诀窍是将索引对象视为切片对象的元组。

示例 1：

Object[1,2,:] == Object[(1,2,slice(None,None,None))]

示例2：

WantedSliceObject = (1,2,slice(None,None,None), 4,5)
Object[1,2,:,4,5] == Object[WantedSliceObject]

注意'''slice的语法：

#slice(start, stop[, step])

#1 ==  slice(1, 2, 1)

WantedSliceObject2 = (
   slice(1, 2, 1),
   slice(2, 2, 1),
   slice(None,None,None), 
   slice(4, 2, 1),
   slice(5, 2, 1)
   )

#WantedSliceObject2 == WantedSliceObject

【讨论】：