如何使用 Pandas 按分组数据的分类索引进行选择

【问题标题】：How to select by categorical index of grouped data using Pandas如何使用 Pandas 按分组数据的分类索引进行选择
【发布时间】：2016-12-17 05:55:42
【问题描述】：

我正在尝试从分组分类索引中选择数据，但无法按组选择。

这些数据是使用 pd.cut 在 60 个 bin 中收集的。最终目标是选择索引范围然后绘制数据 - 但是我无法选择数据。

例如 - 我想选择 (0,60] 和 (60,120] 的切片，但无法切片。非常感谢任何帮助。

当前数据框数据：

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas group-by slice categorical-data

【解决方案1】：

pd.cut 只是创建字符串值，因此您可以使用.ix 直接在列表中提供它们，或者使用.iloc 进行位置索引：

In [7]: df
Out[7]:
            0    1
1
(-1, 0]  0.00  0.0
(0, 1]   0.01  1.0
(1, 2]   0.02  2.0
(2, 4]   0.03  3.0

In [8]: df.ix[['(0, 1]', '(1, 2]']]
Out[8]:
           0    1
1
(0, 1]  0.01  1.0
(1, 2]  0.02  2.0

In [9]: df.iloc[1:3]
Out[9]:
           0    1
1
(0, 1]  0.01  1.0
(1, 2]  0.02  2.0

【讨论】：

谢谢！我知道它非常简单，但语法不太正确。