Pandas 数据框按索引选择行，按名称选择列答案

【问题标题】：Pandas dataframe select row by index and column by namePandas 数据框按索引选择行，按名称选择列
【发布时间】：2021-10-10 01:30:39
【问题描述】：

有没有办法在 pandas 数据框中按索引（即整数）和按列名选择行？

我尝试使用 loc 但它返回错误，我知道 iloc 仅适用于索引。

这里是数据框df的第一行。我愿意选择第一行，名为 'Volume' 的列，并尝试使用 df.loc[0,'Volume']

【问题讨论】：

您可以使用df.iloc[0].index 提供索引。所以完整的东西变成了df.loc[ df.iloc[0].index, 'Volume' ]（注意这不是一个有效的解决方案）
如何使用.iloc 然后列名？ df.iloc[0]['Volume']

【解决方案1】：

使用索引的get_loc 方法获取列名的整数位置。

假设这个数据框：

>>> df
    A  B  C
10  1  2  3
11  4  5  6
12  7  8  9

你可以像这样使用.iloc：

>>> df.iloc[1, df.columns.get_loc('B')]
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【讨论】：