Python中数据框中的多个切片

【问题标题】：Multiple Slicing in a dataframe in PythonPython中数据框中的多个切片
【发布时间】：2017-03-25 09:52:39
【问题描述】：

例如，如果我有一个包含 A - Z 列的数据框。

我想对“J”列进行切片并取回除“J”列之外的所有 A - Z 列。
我想对 A - Z 之间的所有列进行切片，只取回“J”列

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe ipython slice

【解决方案1】：

我认为您可以使用DataFrame.pop，对于返回J 列需要将Series 转换为DataFrame by Series.to_frame：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9],
                   'D':[1,3,5],
                   'J':[5,3,6],
                   'F':[7,4,3]})

print (df)
   A  B  C  D  F  J
0  1  4  7  1  7  5
1  2  5  8  3  4  3
2  3  6  9  5  3  6

print (df.pop('J'))
0    5
1    3
2    6
Name: J, dtype: int64

dfJ = df.pop('J').to_frame()
print (dfJ)
   J
0  5
1  3
2  6

print (df)
   A  B  C  D  F
0  1  4  7  1  7
1  2  5  8  3  4
2  3  6  9  5  3

另一种解决方案：

cols = [col for col in df.columns if col != 'J']
print (df[cols])
   A  B  C  D  F
0  1  4  7  1  7
1  2  5  8  3  4
2  3  6  9  5  3

print (df[['J']])
   J
0  5
1  3
2  6

【讨论】：