【发布时间】：2022-01-14 13:21:57
【问题描述】：
我有一个包含 10 列的数据框，我正在尝试选择第 1 到第 3 列（第一到第三列）和第 5 到第 8 列（第五到第八列）。是否可以使用 iloc 选择器进行选择，以便它可以采用多个切片。下面的示例可以从第一个到第三个切片，我也想添加第 5 到第 8 列
df = pc_df.iloc[:,0:4]
【问题讨论】：
【发布时间】：2022-01-14 13:21:57
【问题描述】：
你可以使用numpy：
#import numpy as np
df.iloc[:,np.r_[0:4, 5:9]]
np.r_ 将为您连接索引。
【讨论】：
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一直试图弄清楚这一点，但我无法理解它。这个 np.r_ 解决了它。
不知道 np.r_，所以还要感谢我的 Tito！
如果你不想使用额外的库，你也可以使用pd.concat
pd.concat([df.iloc[:,:4], df.iloc[:, 5:9]],1)
【讨论】：
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也有效。我尝试过类似的方法，但错过了 concat、封闭的方括号和末尾的 1。
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np.r_ 对我来说也是新的，将它添加到我的阅读列表中。