Python 列表切片性能

Question

我发现后者效率更高（快几个数量级）。这有什么原因吗？它是在 Python 2.7 中完成的。

block = data[y * block_length:y * (block_length + 1)] # Slow

对比

block = [data[y * block_length + z] for z in xrange(block_length)] # Fast

编辑：

使用 Numpy（这可能是原因），请参阅http://pastebin.com/88KkWd79 的代码 随着时间python test.py a 或time python test.py b 运行它，随着功率变大，函数b 开始花费更多、更长的时间。

Answer 1

第一个应该快得多。但是，请注意，这两个列表并不等同。第一个有y 条目，而第二个有block_length 条目。如果y 非常大（即因为您将一个非常长的列表分成相对较小的块），这可能会导致运行时间的差异。

可能你的意思是这样的：

block = data[y * block_length : (y + 1) * block_length]