列表列表的Python切片答案

【问题标题】：Python slicing of list of list列表列表的Python切片
【发布时间】：2013-11-30 22:43:31
【问题描述】：

假设我有一个列表列表

    >>> s = [ [1,2], [3,4], [5,6] ]

我可以访问第二个列表的项目：

    >>> s[1][0]
    3
    >>> s[1][1]
    4

整个第二个列表为：

    >>> s[1][:]
    [3, 4]

但为什么下面也给了我第二个列表呢？

    >>> s[:][1]
    [3, 4]

我认为它会给我三个列表中的第二个。

可以使用列表理解来实现这一点（如question 13380993），但我很好奇如何正确理解s[:][1]。

【问题讨论】：

如果你想要这样的行为，请使用 numpy 数组，尽管语法略有不同：a = np.array(s); print a[:,1] --> [2 4 6]

标签： python list slice

【解决方案1】：

s[:] 返回列表的副本。下一个 [...] 适用于前一个表达式返回的任何内容，[1] 仍然是该列表的第二个元素。

如果您想拥有每隔一个项目，请使用列表推导：

[n[1] for n in s]

演示：

>>> s = [ [1,2], [3,4], [5,6] ]
>>> [n[1] for n in s]
[2, 4, 6]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我们分解命令，则可以很容易地理解该行为：

s[:]

将返回整个列表：

[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

选择 [1] 现在给出第二个列表（python 索引从零开始）。

【讨论】：

【解决方案3】：

s[:][1] 表示获取s 的浅表副本并给我其中的第一个元素...而s[1][:] 表示给我s[1] 的浅表副本...

您可能会混淆使用numpy 允许扩展切片的东西，例如：

>>> a = np.array([ [1,2], [3,4], [5,6] ])
>>> a[:,1]
array([2, 4, 6])

正如您所说，对于普通列表，可以使用 list-comp 来完成：

second_elements = [el[1] for el in s]

【讨论】：

【解决方案4】：

s[:] 复制s，因此下面的[1] 访问该副本的第二个元素。与s[1]相同。

>>> s = [ [1,2], [3,4], [5,6] ]
>>> s[1]
[3, 4]
>>> s[:][1]
[3, 4]

【讨论】：

【解决方案5】：

s[1][:] 表示s 中第二项的shallow copy，即[3,4]。

s[:][1] 表示s 的浅拷贝中的第二项，也就是[3,4]。

下面是一个演示：

>>> s = [ [1,2], [3,4], [5,6] ]
>>> # Shallow copy of `s`
>>> s[:]
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
>>> # Second item in that copy
>>> s[:][1]
[3, 4]
>>> # Second item in `s`
>>> s[1]
[3, 4]
>>> # Shallow copy of that item
>>> s[1][:]
[3, 4]
>>>

另外，[1] 返回 第二个 项，而不是第一个，因为 Python 索引从 0 开始。

【讨论】：