ndarray切片中的冒号元组

【问题标题】：Tuple of colons in ndarray slicingndarray切片中的冒号元组
【发布时间】：2019-01-29 17:30:22
【问题描述】：

在 NumPy documentation 中，我们在开头看到一个注释：

在 Python 中，x[(exp1, exp2, ..., expN)] 等价于 x[exp1, exp2, ..., expN];后者只是前者的语法糖。

为什么 x[(:,:)] 不能代替 x[:,:] 工作呢？例如，如果需要连接切片，则必须使用 a[(0,) + (slice(None),)] 而不是 a[(0,) + (:,)]

【问题讨论】：

Welcome to SO :) 请提供一些代码示例，这样回答起来会更直接，我猜: 和, 的用法可能有些混乱
谢谢，@AndriyIvaneyko！这是示例：让v = np.arange(24); v.shape = (2,3,4)。然后 v[1,0,:] 照常工作，而 v[(1,0,:)] 产生 SyntaxError。

【解决方案1】：

正如变量exp1, exp2, ... expN 的名称所暗示的那样，这仅适用于表达式。但是，: 本身并不是一个表达式，所以(:,) 是一个语法错误，因为冒号符号只能用于这种意义上的索引。

【讨论】：

感谢您的回答，@ForceBru。但是，例如呢？ v[ 0, 2, 0:3:2 ] 有效，v[(0, 2, 0:3:2)] 导致 SyntaxError
我想我是这样理解的：首先，解释器试图理解一个元组 (:, )，其中冒号本身 或像 start:stop:step 这样的任何表达式都不会感觉。
@VladimirBaturin，对，在第一种情况下，冒号只是构建slice 类型对象的语法糖。但是，此构造仅在执行某种索引时才有效，在像第二个示例中那样构造元组时没有意义。