ValueError：由于复制错误和 x[:]，矩阵未对齐答案

【问题标题】：ValueError: matrices are not aligned for copy error and x[:]ValueError：由于复制错误和 x[:]，矩阵未对齐
【发布时间】：2014-10-11 22:27:18
【问题描述】：

我得到了如下所示的 ValueError。

ValueError：由于复制错误，矩阵未对齐

追踪到下面一行（这段代码不是我写的，我在尝试使用）：

x1[:] =  _dotproduct(x1, u)

点积就像 numpy 点积，它工作得很好，printing _dotproduct(x1, u) 给出了一个有效的答案。是 x1[:] 不工作。

[:] 是什么意思？我从来没有见过。

还有对齐错误怎么解决？

编辑：
我现在已将错误追踪到x1[:]，因此我可以执行以下操作：

hh=len(x1)

x1[0:hh]=_dotproduct(x1, u)?

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在这种情况下，由于它位于 = 符号的左侧，因此它是一个切片分配。对象x1 保持不变，但其所有内容都替换为右侧的序列。如果没有[:]，x1 将被分配给一个完全不同的对象。

使用切片赋值意味着如果你的程序中有其他对同一个变量的引用，所有这些都会看到新的内容。例如，函数的调用者传入一个容器，该函数会替换它的内容。如果没有切片分配，这将是不可能的。

【讨论】：

谢谢，但是左侧 x1[:] 会导致对齐错误。正如我在评论中所指出的，这提供了一个线索，但不是一个解决方案。 starship.python.net/pipermail/mmtk/2008/001447.html
抱歉，我以为您的实际问题是“[:] 是什么意思？”
对不起，我不擅长解释事情，英语不是我的强项。非常抱歉造成混乱。这是一个两部分的问题，现在我对其进行编辑。