错误：Python 中未对齐的矩阵乘法答案

【问题标题】：Error: not aligned matrix multiplication in Python错误：Python 中未对齐的矩阵乘法
【发布时间】：2021-05-15 19:44:42
【问题描述】：

我想使用cvxpy在python中执行以下最小二乘最小化问题：

import numpy as np
import cvxpy as cp

# Generate the data
m = 20
n = 15
A = np.random.randn(m, n+2)
b = np.random.randn(m)

# Define and solve the CVXPY problem.
x1 = cp.Variable(1) # a single variable
x2 = cp.Variable(1) # a single variable
x3 = cp.Variable(n) # a vector of length n

cost_func = cp.sum_squares(A .dot([x1, x2, x3]) - b)
problem = cp.Problem(cp.Minimize(cost_func))
problem.solve()

我总是收到错误消息“形状 (20,17) 和 (3,) 未对齐：17 (dim 1) != 3 (dim 0)”。这意味着cvx 不会将[x1, x2, x3] 视为n+2-vector，而是将3-vector 视为3-vector。

我尝试将.dot 替换为@，但也没有成功。如何在上面的 sum_squares 中进行矩阵乘法？

任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

要加入变量使用 vstack、hstack 或类似的东西。
@MichalAdamaszek 谢谢。我试过了，没有用。如果您有任何直觉，请向我提供有关如何解决此问题的详细答案。

标签： python matrix matrix-multiplication cvxpy

【解决方案1】：

如评论所示：

cost_func = cp.sum_squares(A .dot([x1, x2, x3]) - b)
->
cost_func = cp.sum_squares(A @ cp.hstack([x1, x2, x3]) - b)

见Docs: Vector/matrix functions

【讨论】：