【发布时间】：2021-12-12 12:30:24
【问题描述】：
我只想通过连接并镜像两个不同数据帧（df1 和 df2）的相同列值来制作一个数据帧（df3）。这只是一个示例，我的数据集要大得多。
> df1
id_synthese1 format_1 ville
0 .dat tours
1 .map bordeaux
2 .sig marseille
> df2
id_synthese2 format_2 etude
0 .map environnement
1 .sig geotec
2 .dat sismique
我想要一个类似的输出
> df3
id_synthese1 format_1 ville id_synthese2 format_2 etude
0 .dat tours 2 .dat sismique
1 .map bordeaux 0 .map environnement
2 .sig marseille 1 .sig geotec
“镜像”在列之间：format_1 和 format_2
我试过了
df3= pd.merge(df1, df2, on=['format_1','format_2'], how='outer')
和
df3= df1.join(
df2.set_index(['format_1','format_2']),
lsuffix="_x",
rsuffix="_y",
on=['format_1','format_2'])
和
df3= pd.concat([df1, df2], axis=1)
谢谢（我知道这很简单……我是初学者）
【问题讨论】：
-
format_brute1和format_brute2是从哪里来的？我在您的数据框中看不到它们 -
对不起，我改了名字。我尝试使用正确的数据框名称 format_1 和 format_2。我已经修改了谢谢
标签： python pandas dataframe concatenation mirroring