不能连接相同长度的熊猫数据帧？答案

【问题标题】：Can't concatenate pandas dataframes with the same length?不能连接相同长度的熊猫数据帧？
【发布时间】：2017-04-06 20:40:46
【问题描述】：

这很奇怪。从文档中我已经准备好阅读如何做concat 和合并操作与熊猫。我也都准备好了，可以按如下方式连接到右侧：

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

问题是我生成了以下数据框：

在：

links = pd.DataFrame(links, columns=['link'])

所以，我只想将 link 数据框列连接到 intersection 数据框（请注意，link 和 intersection 有 78 个长度实例）。因此：

在：

full_table = pd.concat([lis_, lis_2], axis=1)

问题在于，正如您在上面的数据框中看到的那样，它添加了一些 NaN 值。因此，连接links 和intersection 数据帧的正确方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

也许您的索引不匹配。尝试使用ignore_index 参数：

full_table = pd.concat([intersection, links], axis=1, ignore_index=True)

【讨论】：

您的索引显然是问题所在。只需比较上面链接和交叉数据帧的输出（一个索引从 0 开始，另一个从 1 开始）。尝试使用 df.index = list(range(len(df))) 手动重置索引。