在 Python Pandas MultiIndex 中重命名名称答案

【问题标题】：Rename name in Python Pandas MultiIndex在 Python Pandas MultiIndex 中重命名名称
【发布时间】：2020-05-10 21:44:09
【问题描述】：

我尝试重命名 Pandas MultiIndex 中的列名，但它不起作用。在这里你可以看到我的系列对象。 顺便说一句，为什么数据框 df_injury_record 在这个函数中变成了一个系列对象？

Frequency_BodyPart = df_injury_record.groupby(["Surface","BodyPart"]).size()

在下一行中，您将看到我尝试重命名该列。

Frequency_BodyPart.rename_axis(index={'Surface': 'Class'})

但在此之后，该列仍然具有相同的名称。

问候

【问题讨论】：

您是否也将其分配回去了？ Frequency_BodyPart=Frequency_BodyPart.rename_axis(index={'Surface': 'Class'}) ?
我认为@anky_91 的解决方案应该可以解决它。否则，您可以传递inplace=True 参数。

标签： python pandas series multi-index

【解决方案1】：

一个可能的问题应该是 0.24 下的 pandas 版本，或者你忘记了像提到的 @anky_91 那样分配回：

df_injury_record = pd.DataFrame({'Surface':list('aaaabbbbddd'),
                                 'BodyPart':list('abbbbdaaadd')})

Frequency_BodyPart = df_injury_record.groupby(["Surface","BodyPart"]).size()
print (Frequency_BodyPart)
Surface  BodyPart
a        a           1
         b           3
b        a           2
         b           1
         d           1
d        a           1
         d           2
dtype: int64

Frequency_BodyPart = Frequency_BodyPart.rename_axis(index={'Surface': 'Class'})
print (Frequency_BodyPart)
Class  BodyPart
a      a           1
       b           3
b      a           2
       b           1
       d           1
d      a           1
       d           2
dtype: int64

如果希望 3 列 DataFrame 也适用于较旧的 pandas 版本：

df = Frequency_BodyPart.reset_index(name='count').rename(columns={'Surface': 'Class'})
print (df)
  Class BodyPart  count
0     a        a      1
1     a        b      3
2     b        a      2
3     b        b      1
4     b        d      1
5     d        a      1
6     d        d      2

【讨论】：